[Job-32146] AI Developer - Vaga exclusiva PCD, Brazil
Job details
- Posted
- Oct 13, 2026
- Last confirmed open
- Oct 14, 2026
About this role
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Olá, eu sou a Bia da CI&T e estamos em busca de uma pessoa AI Engineer.
Sobre o Desafio Buscamos uma pessoa desenvolvedora para liderar a construção, evolução e orquestração do agente de IA da squad. Nesta posição, o foco vai além do desenvolvimento tradicional de serviços: você projetará, treinará e refinará o agente responsável por executar do discovery à verificação de DoD, garantindo qualidade, segurança e aderência às melhores práticas de engenharia.
Principais Responsabilidades Desenvolvimento e Orquestração de IA: Construir e evoluir o agente de IA da squad (comportamento, skills, ferramentas e fluxos de automação). Integração & Contexto: Conectar o agente de IA às fontes de contexto do projeto (repositórios, APIs, sistemas de mensageria e bancos de dados).
Engenharia de Prompt & Guardrails
Definir e validar prompts, diretrizes de segurança (guardrails) e critérios automatizados de DoD. Avaliação & Qualidade (PDCA): Analisar criticamente as entregas geradas pelo agente (código, testes e análises) e aplicar melhoria contínua aos fluxos. Liderança Técnica em IA: Operar, medir e refinar as saídas do agente no dia a dia, apoiando a equipe nas decisões técnicas e na evolução da squad.
Conhecimentos e Práticas Necessários Desenvolvimento com IA & LLMs (Obrigatório): Experiência prática na integração com APIs de LLM, construção de agentes e tool/function calling. Engenharia de Prompt & Segurança: Domínio no desenho de prompts, definição de guardrails e regras de comportamento para modelos.
Arquitetura Orientada a Eventos
Experiência em integração assíncrona (contratos, tópicos/filas, DLQ e idempotência). Microsserviços & Integrações: Vivência na construção e consumo de APIs, versionamento, observabilidade e integração de serviços.
Bancos de Dados
Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais e NoSQL. Engenharia de Software & Boas Práticas: Domínio de SOLID, Clean Code, Clean Architecture, testes automatizados e controle de versão com Git (branches, PRs e code review). Experiência com linguagem de programação: Java, Node, Python ou similares. #LI-BA1