LandOffer[Job-31931]Senior Data Engineer , Brazil
What you'll need to apply
Fields this application requires
Company-specific questions
- Current company
- Como ficou sabendo da nossa vaga?
- Você possui algum familiar (como pais, irmãos, sogros, cunhados, cônjuges, ou filhos, enteados, padrasto/madrasta, genro/ nora, amigo íntimo ou pessoa próxima (com quem você tem um relacionamento significativo e contínuo) que atualmente trabalha na CI&T?
- Você precisa de algum tipo de acessibilidade para participar do processo seletivo e/ou no seu dia-a-dia?
- [EN] Qual é o seu nível de confiança ao se comunicar e colaborar em um ambiente de trabalho onde se fala inglês?
- Você se sente confortável trabalhando em um ambiente onde se fala inglês?
- [ES] Qual é o seu nível de confiança ao se comunicar e colaborar em um ambiente de trabalho onde se fala espanhol?
- Confirm the name of the company where you work/ Confirme o nome da empresa em que você trabalha atualmente
- Ao selecionar a opção abaixo, declaro que li, compreendi e concordo com os termos deste documento, e consinto com o tratamento dos meus dados pessoais pela CI&T e pela Lever para as finalidades aqui descritas. Leia o documento aqui: https://drive.google.com/file/d/1ETWJe2j0438xkMLNXRwo4pHSsGv4mzMR/view
About this role
Employer-provided description, formatted for easier reading.
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8. 000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Data Developer, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
- Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;
- Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos;
- Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis;
- Realizar code review e Deploy em produção;
- Gestão de Incidentes;
- Otimizar jobs e pipelines de dados, atuando em particionamento de dados, balanceamento de dados (skew) e tuning de performance;
Projetar e manter orquestrações de pipelines utilizando AWS Step Functions e AWS EventBridge;
- Configurar e acompanhar monitoria/observabilidade utilizando AWS CloudWatch e, de forma desejável, ferramentas como Datadog;
- Atuar com foco em FinOps, garantindo uso eficiente de recursos na nuvem e buscando oportunidades de otimização de custo nas soluções de dados.
Requisitos para este desafio
Sólidos conhecimentos em Python e Experiência prática com PySpark; Cloud com AWS (S3, glue, EC2, lambda, athena); Automação de testes unitários; Banco de dados Relacional; Experiência em tuning e melhora de performance dos pipelines; Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes; Refinamento técnico de histórias e de solução; Qualidade de código e boas práticas de programação; Comunicação para garantir o alinhamento com time e stakeholers; Capacidade de execução e proatividade; Otimização de custos em nuvem e boas práticas de FinOps aplicadas a pipelines de dados;
Diferenciais: Uso de IA generativa, agents e skills para agilizar o trabalho Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code); Arquitetura Serveless; Datadog; Mensageria (Kafka, SQS, SNS);