[Job-31470] Data Developer (Azure/Databrics) Sênior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.

000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, para integrar um time em projeto de nicho financeiro.

Responsabilidades: -Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração. - -Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto). -Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.

-Modelar e evoluir tabelas no Unity Catalog, aplicando boas práticas de nomenclatura e versionamento de schema. -Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança. - -Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.

-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. -Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. -Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos: -Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. -Experiência com Databricks com PySpark -Experiência com Arquitetura medalhão. -Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. -Conhecimento em modelagem de dados analíticos (camadas de ingestão, preparação e consumo). -Vivência em projetos de migração para cloud.

-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. -Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML. -Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

Diferenciais:

-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. -Vivência em projeto de contexto financeiro. -Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).

-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. -Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

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