[Job-31350] Mid-Level Python Developer, Brazil

CI&T · Brazil

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RésuméNameEmailPhoneLocationLinkedIn profileSalary expectations

Company-specific questions

  • Current company
  • Como ficou sabendo da nossa vaga?
  • Você possui algum familiar (como pais, irmãos, sogros, cunhados, cônjuges, ou filhos, enteados, padrasto/madrasta, genro/ nora, amigo íntimo ou pessoa próxima (com quem você tem um relacionamento significativo e contínuo) que atualmente trabalha na CI&T?
  • Você precisa de algum tipo de acessibilidade para participar do processo seletivo e/ou no seu dia-a-dia?
  • [EN] Qual é o seu nível de confiança ao se comunicar e colaborar em um ambiente de trabalho onde se fala inglês?
  • Você se sente confortável trabalhando em um ambiente onde se fala inglês?
  • [ES] Qual é o seu nível de confiança ao se comunicar e colaborar em um ambiente de trabalho onde se fala espanhol?
  • Confirm the name of the company where you work/ Confirme o nome da empresa em que você trabalha atualmente
  • Ao selecionar a opção abaixo, declaro que li, compreendi e concordo com os termos deste documento, e consinto com o tratamento dos meus dados pessoais pela CI&T e pela Lever para as finalidades aqui descritas. Leia o documento aqui: https://drive.google.com/file/d/1ETWJe2j0438xkMLNXRwo4pHSsGv4mzMR/view
Job description

About this role

Employer-provided description, formatted for easier reading.

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8. 000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades:

  • Atuar como protagonista de transformação digital e cultural na maior instituição bancária do Brasil, seguindo e contribuindo para a evolução das práticas de engenharia do time;
  • Desenvolver e evoluir serviços e APIs back-end utilizando Python, com foco em qualidade e performance;
  • Apoiar a construção e evolução de agentes de IA (IA Agêntica) sob orientação da squad, contribuindo com a frente de engenharia de IA do time;
  • Integrar funcionalidades de IA generativa/LLMs aos serviços Python desenvolvidos pelo time;
  • Colaborar na definição e no cumprimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança para soluções de IA;
  • Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário final;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções back-end eficientes;
  • Manter e aprimorar continuamente os sistemas existentes;
  • Integração de sistemas com serviços em nuvem AWS;
  • Participar de code reviews e contribuir com a qualidade técnica do time.

Requisitos:

  • Experiência em Python (Django, Flask ou FastAPI) para desenvolvimento de APIs e serviços back-end;
  • Consumo e construção de APIs RESTful;
  • Conhecimento em arquitetura de microserviços e boas práticas de design patterns;
  • Prática em testes unitários e de integração com Pytest;
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;
  • Conhecimento em serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka;
  • Experiência com AWS (EC2, ECS, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch);
  • Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban;
  • Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub;
  • Conhecimento em CI/CD (GitHub Actions ou AWS CodePipeline);
  • Conhecimento em LLMs e IA generativa, com interesse e disposição para atuar como engenheiro(a) de IA na squad;
  • Noções de arquiteturas de IA Agêntica (agentes, ferramentas/tools, memória, orquestração de tarefas);
  • Conhecimento básico de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e bancos vetoriais;
  • Prática de prompt engineering e avaliação de respostas de modelos de IA;
  • Atenção a boas práticas de segurança, privacidade e governança no uso de IA, essencial em ambiente bancário.

Diferenciais:

  • Experiência no setor financeiro/bancário;
  • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform e/ou AWS CloudFormation);
  • Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados;
  • Experiência prévia construindo ou operando agentes de IA em produção.

#LI-RR2

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