Data Scientist (Антифрод)

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior.

About The Company

Company Альфа Банк

Альфа Банк

Инновации и прорывные решения — наша работа

Присоединяйтесь к команде Трёхкратного лидера Рейтинга работодателей по версии hh.ru

Responsibilities

• Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
• Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
• Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
• Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
• Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
• Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.

Requirements

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод.
• Уверенный Python, продвинутый SQL,PySpark как плюс.
• Большой опыт в решении задачклассического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
• Статистика, A/B тесты, знаниеоснов оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
• Умение презентовать результатсложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точекроста и генерации новых идей.

Working conditions

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

c7caf24d2b90c

Posted: October 6 at 08:03 AM

Мы занимаемся развитием платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков. Наши ML-решения в реальном времени оценивают транзакции на предмет мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий. В работе мы применяем продвинутые методы машинного обучения, прикладной математики и статистики. Исследуем новые данные, проверяем различные ML-гипотезы и постоянно ищем возможности значимо улучшить существующие решения. Сейчас мы расширяем команду и ищем DS-специалистов уровня Middle и Senior.

Альфа Банк

Инновации и прорывные решения — наша работа

Присоединяйтесь к команде Трёхкратного лидера Рейтинга работодателей по версии hh.ru

• Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.
• Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.
• Пробовать различные подходы машинного обучения: классификацию, кластеризацию, uplift модели, ранжирующие модели и нейросетевые решения (частично или полностью).
• Сравнивать результаты экспериментальных моделей с текущим решением, оценивая их преимущества и недостатки.
• Валидировать модели с помощью офлайн метрик (AUC, PR кривые, NDCG, uplift метрики и др.), убеждаться в статистически значимом приросте точности.
• Подготавливать аналитическую статью или отчёт, в котором будет подробно сравниваться каждый метод и обосновываться выбор оптимального решения.
• Запускать в продакшн лучшее из протестированных решений, обеспечивая его интеграцию в существующую систему управления ограничениями.
• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в DS от 2 лет. Опыт вывода моделей в прод.
• Уверенный Python, продвинутый SQL,PySpark как плюс.
• Большой опыт в решении задачклассического ML: бустинги, регрессия, ранжирование, классификация.
• Статистика, A/B тесты, знаниеоснов оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
• Умение презентовать результатсложных решений понятным бизнесу языком, проактивность в поиске точекроста и генерации новых идей.
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More