Tech Lead Java – Backend & Intégration IA/LLM (H/F)

En tant que Tech Lead Java , vous piloterez la conception d’architectures backend et l’ intégration de solutions IA .

Vos missions principales seront :

1. Conception & Développement Backend

• Architecturer des solutions backend modernes :
• Microservices avec Spring Boot (Java 21) et APIs REST/GraphQL .
• Optimisation des performances (latence, scalabilité, gestion de la mémoire).
• Sécurité applicative .
• Garantir la qualité logicielle :
• Clean Code , revues de code (SonarQube), et tests automatisés (JUnit, Mockito).
• Documentation technique (Swagger, ADR).

2. Intégration de Solutions IA

• Intégrer des modèles IA/LLM dans les applications backend :
• Utilisation d’ APIs IA (OpenAI, Mistral, Azure AI/GCP Vertex AI) pour des cas d’usage métiers (ex. : chatbots, génération de contenu).
• Développement de pipelines simples pour connecter les LLM aux systèmes existants.
• Collaborer avec les équipes Data/IA :
• Intégration des réponses des LLM dans les workflows backend.
• Optimisation des appels aux APIs IA (caching, gestion des tokens).

3. DevOps & Déploiement Cloud

• Piloter les pipelines CI/CD :
• Automatisation avec Git , Jenkins , Docker , et Kubernetes .
• Déployer des solutions scalables sur AWS , Azure , ou GCP .
• Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana).

4. Leadership Technique

• Encadrer une équipe de 3 à 6 développeurs :
• Mentorat , revues de code, et montée en compétences.
• Arbitrer les décisions techniques :
• Choix architecturaux (microservices vs. monolith, cloud vs. on-premise).
• Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité).
• Formation : Bac+5 en informatique/ingénierie logicielle (école d’ingénieur ou master).
• Expérience : 5 à 10 ans en développement Java backend , avec :
• Conception d’architectures microservices (Spring Boot).
• Intégration d’APIs externes (dont IA).
• DevOps et déploiement cloud .
• Soft Skills :
• Leadership technique et mentorat .
• Résolution de problèmes complexes .
• Collaboration avec les équipes produit et data.
• Langues : anglais technique.