Product Owner IA (H/F) — CDI
Spotted 4h agoMid-Senior LevelFull-time
Job details
- Employment
- Full-time
- Experience
- 3+ years
- Posted
- Nov 13, 2026
- Last confirmed open
- Nov 13, 2026
- Job function
- Product › Product Management › Product Manager
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Job description
About this role
Au sein de notre pôle Data & Intelligence Artificielle, vous pilotez la conception et l'évolution de produits innovants intégrant des solutions d'IA (Machine Learning, IA générative, NLP) pour nos clients grands comptes. À ce titre, vous intervenez sur les missions suivantes :
- Définition de la vision produit : Recueillir et analyser les besoins métiers, définir la roadmap produit et aligner les enjeux fonctionnels avec les capacités techniques de l'IA.
- Gestion du Product Backlog : Rédiger les User Stories , définir les critères d'acceptation et prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur métier et de la faisabilité technique.
- Animation Agile : Piloter les cérémonies Scrum/Agile (sprint planning, revues, rétrospectives) et assurer la coordination quotidienne avec les équipes techniques (Data Scientists, Data Engineers, développeurs).
- Suivi et performance : Définir les indicateurs clés de performance (KPIs), analyser les retours utilisateurs, suivre les métriques d'évaluation des modèles (précision, dérive, coût d'inférence) et ajuster le produit en continu.
- Acculturation et conseil : Accompagner les parties prenantes métiers dans l'adoption des solutions IA et assurer une veille constante sur les usages et réglementations (AI Act, éthique, RGPD).
- Formation : Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs, d'une école de commerce ou d'un cursus universitaire équivalent (Bac+5).
- Expérience : Vous justifiez d'une expérience réussie d'au moins 3 ans en tant que Product Owner, idéalement sur des projets Data, Machine Learning ou IA générative.
- Compétences techniques et méthodologiques :
- Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence).
- Bonne compréhension des concepts liés à la Data et à l'IA (cycle de vie d'un modèle, LLM, RAG, MLOps) permettant de dialoguer efficacement avec les équipes techniques.
- Qualités humaines : Excellentes capacités de communication, esprit d'analyse et de synthèse, leadership naturel et fort sens du service client.
Lieu : Île-de-France
Type de contrat : CDI
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