Ingénieur IA Sénior (AI Engineering)

Nous recherchons un Ingénieur AI Engineering Sénior ( plus de 7 ans d’expérience ), à l’aise avec l’ IA agentique et le développement Java / Spring Boot / Vue.js . Vos qualifications :

• Capacité à concevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d’IA dans un système d’encaissement.
• Maîtrise des architectures microservices et event-driven , et des bases de données relationnelles et orientées document.
• Expérience en AI Building et en développement Java / Spring Boot .
• Participation possible à un dispositif d’astreinte .

Vous aurez pour objectif de c oncevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d’Intelligence Artificielle au cœur d'un nouveau système d’encaissement, afin d’optimiser :

• Les performances opérationnelles .
• La fiabilité des traitements
• L’ expérience en point de vente .

Au niveau des livrables :

• Architecture IA, modulaire et omnicanale : conception et intégration de composants IA dans une architecture modulaire, évolutive et interconnectée en temps réel avec l’écosystème SI ; déploiement de modèles prédictifs et d’automatisation pour l’encaissement omnicanal.
• Optimisation de l’expérience utilisateur via l’IA : intégration de fonctionnalités d’assistance intelligente sur les interfaces de caisse pour fluidifier les parcours vendeurs, et réduction du temps d’attente en point de vente (flux et traitements).
• Sécurisation, performance et fiabilisation : exploitation de l’IA pour la détection d’anomalies, la prévention des erreurs et la sécurisation des flux de caisse ; garantie de la conformité, de la haute disponibilité et de la performance des modèles en production.

Profil :

• Niveau Sénior (plus de 7 ans) .
• Plus de 2 ans d’expérience en AI Building .
• Plus de 10 ans d’expérience en développement Java / Spring Boot .
• Formation Bac+5 orientée informatique, ou expérience équivalente (apprécié).
• Une expérience dans le secteur retail / grande distribution constitue un avantage.

Compétences Recherchées :

Must Have

• Utiliser l’ IA agentique pour concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot et Vue.js .
• Architecturer des solutions microservices et event-driven .
• Gérer les bases de données relationnelles et orientées document .

Nice to Have

• Appliquer les principes DevOps , notamment CI/CD.
• Utiliser Git (versioning).
• Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques : SOLID, YAGNI, couverture de tests avec Sonar.
• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement.

Soft Skills

• Communiquer clairement et efficacement en français , à l’écrit et à l’oral, avec le métier et les équipes.
• Analyser les situations, proposer des solutions adaptées et identifier les axes d’amélioration.
• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité.
• Collaborer activement, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif.
• Esprit d’amélioration continue des pratiques et des résultats.

Au plaisir de vous lire !