Ingénieur IA Mistral - CDI - (H/F)

Contexte du recrutement :

Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle , la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle , spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d’IA de pointe , sous la responsabilité du Responsable Technique IA .

Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d’IA

• Déployer et utiliser des modèles Mistral en environnement sécurisé, y compris on-premise (vLLM, TGI), en garantissant leur scalabilité, performance et conformité .
• Adapter les modèles Mistral aux cas d’usage métiers (fine-tuning LoRA / QLoRA, quantisation AWQ / GPTQ) en tenant compte d’indicateurs qualité / latence / coût GPU , avec Hugging Face Transformers et PyTorch .
• Contribuer , avec l’ingénieur DevOps, à l’ automatisation des pipelines de déploiement et d’évaluation des modèles (GitLab CI).

2. Conception d’architectures IA sécurisées

• Concevoir des architectures robustes pour l’intégration de modèles d’IA dans des systèmes critiques , en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.) .
• Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements).
• Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés.

3. Intégration et maintenance des solutions IA

• Intégrer les modèles d’IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC .
• Concevoir des applications RAG robustes (chunking strategies, hybrid search, reranking) et des agents IA (LangGraph, MCP, orchestration multi-agents).
• Mettre en place l’évaluation continue des modèles et des applications (jeux de test métiers, LLM-as-judge, Ragas) et leur suivi en production (Langfuse).
• Sécuriser les applications LLM : protection contre les prompts injections, guardrails, red teaming.
• Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi de la qualité des réponses et des performances (Langfuse, Prometheus / Grafana).
• Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité .

4. Veille technologique et innovation

• Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles .
• Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s’appuyant sur des technologies comme LangChain / LangGraph , LlamaIndex ou des bases vectorielles auto-hébergeables (Qdrant, Milvus, pgvector).
• Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : routage entre modèles, modèles compacts embarqués, IA explicable).

Profil recherché

Formation / Expérience

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Science, ou Intelligence Artificielle .
• 4 à 6 ans d’expérience en ingénierie ML ou logicielle, dont au moins 2 ans sur des projets d’IA générative , avec au moins un projet LLM mené jusqu’en production , idéalement on-premise ou en environnement sécurisé.
• Habilitation : Secret Défense (déjà habilité ou habilitable).
• Compétences techniques
• Expertise de l’écosystème Mistral AI :
• Connaissance de la gamme de modèles (open-weight et commerciaux ; généralistes, code, vision, OCR) et de leurs licences, et capacité à choisir le modèle adapté au cas d’usage.
• Déploiement self-hosted des modèles Mistral (vLLM, mistral-inference) et maîtrise de leurs spécificités (tokenizer mistral-common, function calling, sorties structurées).
• Fine-tuning des modèles Mistral (mistral-finetune, LoRA / QLoRA).
• Très bonne maîtrise de Python orienté production (tests, packaging, qualité de code) et des frameworks PyTorch et Hugging Face .
• Expérience concrète en RAG , en évaluation de LLM et en sécurité des applications LLM . Une première expérience sur des architectures agentiques (LangGraph, MCP) est un fort atout.
• Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données et des normes liées au Secret Défense .
• Expérience en cloud computing (AWS, Azure, GCP) ou en infrastructures on-premise sécurisées.
• Bonne connaissance des outils DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour travailler efficacement avec l’équipe DevOps / plateforme.
• Atouts appréciés : model distillation, optimisation GPU (CUDA, Triton), contributions open source, projets ou publications en IA générative.
• Compétences comportementales
• Capacité à accompagner le cadrage d’un cas d’usage avec les équipes métiers, à vulgariser et à former . Rigueur dans la documentation et restitution.

Environnement de travail

Langues et mobilité

• Maîtrise professionnelle de l’anglais (écrit et oral).

Environnement de Travail :

• Lieu : Île-de-France
• Type de contrat : CDI