Ingénieur IA - CDI (H/F)

Contexte du poste

Dans le cadre de notre développement dans le domaine de l’ intelligence artificielle , nous recherchons un Ingénieur IA pour rejoindre nos équipes en Île-de-France . Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients, en concevant, développant et déployant des solutions d’IA avancées, avec un focus particulier sur la Génération d’IA (Gen AI) .

Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour répondre aux enjeux métiers et innover dans des domaines comme le NLP, les LLM (Large Language Models), ou la génération de contenu automatisée .

Missions principales

1. Conception et développement de solutions IA et Gen AI

• Analyser les besoins métiers et proposer des solutions d’IA adaptées, incluant des applications de Génération d’IA (Gen AI) comme les LLM, chatbots, génération de texte, d’images ou de code .
• Concevoir des modèles d’IA en utilisant des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, ou LangChain .
• Fine-tuner des modèles de langage (LLM) pour des cas d’usage spécifiques (ex : assistants conversationnels, résumés automatiques, génération de code).
• Optimiser les algorithmes pour améliorer les performances, la scalabilité et l’efficacité des solutions de Gen AI.

2. Implémentation et déploiement de solutions Gen AI

• Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles de Gen AI (collecte, nettoyage, augmentation de données).
• Intégrer des modèles de Gen AI dans des applications ou des systèmes existants, en collaboration avec les équipes DevOps et Cloud.
• Automatiser les processus de formation, de validation et de déploiement des modèles (MLOps), avec un focus sur les outils dédiés à la Gen AI (ex : Hugging Face Hub, Weights & Biases, Prompt Engineering).
• Développer des interfaces utilisateur pour interagir avec les modèles de Gen AI (ex : APIs, chatbots, outils de génération automatisée).

3. Collaboration et industrialisation

• Travailler avec les équipes Data Science, DevOps, Cloud et Produit pour industrialiser les solutions d’IA et de Gen AI.
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de reproductibilité, traçabilité et monitoring des modèles de Gen AI.
• Documenter les solutions et former les équipes internes ou les clients à leur utilisation, notamment pour des cas d’usage innovants (ex : génération de rapports, automatisation de tâches créatives).

4. Veille technologique et innovation en Gen AI

• Suivre les avancées technologiques en Génération d’IA , notamment les nouveaux modèles (ex : Mistral, Llama, GPT), outils (ex : LangChain, LlamaIndex) et frameworks.
• Proposer des améliorations ou des innovations pour répondre aux besoins émergents en matière de Gen AI.
• Évaluer et tester de nouvelles technologies ou méthodologies (ex : Prompt Engineering, RAG - Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning ) pour les intégrer dans les projets.

5. Sécurité et conformité

• Garantir la conformité des solutions de Gen AI avec les normes de sécurité et les réglementations (RGPD, Secret Défense, etc.).
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de protection des données , de sécurité des modèles et de gestion des biais (ex : détection de hallucinations, alignement éthique).

Environnement technique

Domaines d’expertise

• Machine Learning / Deep Learning : Régression, classification, clustering, réseaux de neurones.
• Génération d’IA (Gen AI) :
• Modèles de langage (LLM) : Fine-tuning, Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Génération de texte, d’images ou de code : Utilisation de bibliothèques comme Hugging Face Transformers, Diffusers, Stable Diffusion, ou LangChain .
• Outils de Gen AI : Weights & Biases, Hugging Face Hub, MLflow, ou outils propriétaires.
• Traitement des données : Pandas, NumPy, Dask, Apache Spark.
• Cloud et DevOps : Expérience avec GCP, AWS (Bedrock, SageMaker) ou Azure (OpenAI Service) (atout).
• MLOps : MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Airflow.

Outils et langages

• Langages : Python (obligatoire), R, SQL.
• Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex.
• Outils de collaboration : Git, Docker, Kubernetes.
• Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, ou outils spécifiques à l’IA (ex : Weights & Biases, Arize).

Méthodologies

• Agile/Scrum : Expérience en développement itératif et collaboratif.
• Data-Centric AI : Approche axée sur la qualité et la gouvernance des données.
• Prompt Engineering : Capacité à concevoir des prompts efficaces pour les LLM.

Profil recherché

Formation

• Diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique, data science, mathématiques appliquées, ou équivalent.
• Habilitation Secret Défense (obligatoire pour ce poste).

Expérience

• Minimum 7 ans d’expérience en tant qu’ Ingénieur IA, Data Scientist, ou rôle similaire , avec une expertise avérée en développement de solutions d’IA .
• Expérience significative en Génération d’IA (Gen AI) : Conception, fine-tuning ou déploiement de LLM, chatbots, ou outils de génération automatisée (atout majeur).

Compétences clés

• Maîtrise des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc.).
• Excellente capacité à résoudre des problèmes complexes avec des approches data-driven.
• Compréhension des enjeux métiers liés à la Gen AI et capacité à traduire ces besoins en solutions techniques.
• Anglais conversationnel obligatoire (pour collaborer avec des équipes internationales ou des clients).

Compétences complémentaires appréciées

• Certifications en IA ou Cloud (ex : Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning, etc.).
• Expérience dans des secteurs réglementés (défense, santé, finance).
• Connaissance des bonnes pratiques MLOps et des outils associés.
• Expérience en Prompt Engineering ou en déploiement de LLM en production .

Qualités personnelles

• Autonomie et rigueur dans le développement et la validation des solutions.
• Esprit d’équipe et capacité à travailler en mode projet.
• Curiosité et envie d’apprendre dans un domaine en constante évolution.
• Excellentes capacités de communication (français et anglais).

Environnement de Travail

• Lieu : Île-de-France
• Type de contrat : CDI